Sound intensity mapping

Mapeamento de intensidade de som

É fundamental a redução do ruído, bem como compreender e otimizar os ruídos que não podem ser eliminados.

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Com os equipamentos de identificação da fonte de ruído (NSI) da Brüel & Kjær, os profissionais de acústica são capazes de diagnosticar, visualizar, compreender e solucionar problemas com ruídos. Ao monitorar o ruído até chegar a componentes bastante específicos, os engenheiros são capazes de focar os seus esforços de atenuação com mais exatidão.

 

 

Identificação, atenuação e otimização

Após localizar as fontes de ruído, focos e vazamentos acústicos utilizando várias ferramentas, desde hidrofones até arrays ao ar livre com até 144 canais, é possível identificar e caracterizar as subfontes mais importantes. A categorização desses fatores ajuda a decidir onde as estratégias de atenuação podem reduzir, com a máxima eficiência, a radiação da potência sonora ou reduzir certos componentes do ruído, tais como o conteúdo de frequências específicas. A atenuação do ruído pode ser realizada através da redução, amortecimento ou desconexão das fontes de ruído da estrutura geral.

Através do uso interativo das ferramentas NSI nas fases de design e protótipo do desenvolvimento de produtos, é possível otimizar o perfil de ruído global do produto, o que assegura a conformidade adequada com determinados limites e regulamentações de ruído.

Mapas de ruído com código de cores

Diferentes estágios da identificação da fonte de ruído requerem diferentes capacidades. As medições iniciais 'instantâneas', tais como as realizadas em cabines de aeronave, exigem equipamentos que sejam fáceis de usar, a fim de obter resultados o mais rápido possível. O nosso software exibe os valores do som como contornos coloridos em mapas de ruído de alta resolução, os quais são fáceis de interpretar. No caso de detalhes mais precisos e pormenorizados, como em um aparelho auditivo, a holografia acústica oferece resultados similares em alta resolução, enquanto que para localização da fonte de ruído em objetos maiores, tais como veículos em um túnel de vento ou a uma certa distância, o beamforming pode rapidamente identificar os ruídos. Objetos em movimento, tais como turbinas de vento e aeronaves em voo, podem ser automaticamente mapeados utilizando-se o beamforming para fontes em movimento.