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新白皮书

根据背景噪声和基于性别的频率响应分析车辆语音识别性能。

为解决用户对语音识别(VR)的投诉,现代(Hyundai)和Brüel & Kjær全球工程服务部门分析了车载VR系统的性能以及对背景噪声和基于性别的频率的敏感度。

在我们的日常生活中,身边到处都是互联和智能的设备,其应用预计将在几年内呈指数增长。这些设备中的大多数都由语音助手控制,VR系统的质量可能受到多个参数的影响。

“由于语音识别已成为汽车行业客户的首选技术,提高识别率是非常重要的。这个项目满足了这一需求,项目成果对现代公司非常有利,并且对识别性能和人类行为方面有了新的理解。” 现代起亚美国技术中心(Hyundai-Kia America Technical Center, Inc.)多媒体验证和产品质量经理Rasheed Khan这样说。

对于车辆,VR经常被报告为一个重大质量问题。针对2017款年型车进行的市场研究表明,这也是车辆可靠性研究报告中最常见的问题。在车辆中,VR的性能受到多个参数的影响,包括背景噪声、传声器的位置和语音指令本身。此外,说话者的性别也起着一定的作用,因为不同性别的语音模式和频率成分会不同。

现代北美团队与Brüel & Kjær全球工程服务部共同完成了一个研发项目,以分析车载VR的性能。该团队根据实际车辆测试定义了一个程序,以确定VR性能对背景噪声和说话者性别的敏感度。结果显示,正如人们所期望的那样,背景噪声对VR可能是有害的,但是,通过适当调整噪声消除算法可以降低该影响。该团队还发现,对于特定的车辆,女性说话者的语音识别率远远低于男性说话者。针对这些调查,该团队开发了一个统一的基于实验室的VR评估程序,可用于协助调整和校准VR系统。