声音和振动品质及目标开发
此工程服务用于建立与最终用户主观偏好相关的客观声音和振动品质指标，以及目标。
产品的声品质在最终用户如何看待整体产品质量方面发挥很大的作用。一些产品噪声是不可避免的，但通常可以将噪声转变成不太令人反感的声音，甚至是令人愉快的声音，如发动机的轰鸣声。然而，对于声品质的感知具有主观性。要以结构化的方式使用声品质，就必须确定与最终用户主观偏好相关的客观声音和振动品质目标。这也可以帮助开发更具代表性的通过/失败标准，这些标准可以纳入制造过程中，而无需进行主观声品质规格的猜测。
我们与许多客户进行了项目合作，例如听审研究，以获取用户的主观偏好，并将其与客观数据相关联，制定各种产品的声品质指标和目标，并将其转化为如何改进SQ性能的建议。
以下是我们与客户合作完成的一些项目，优化产品的声音和振动品质：
Subaru想确定司机们听到和感觉到的声振辐射的来源，了解其声音和振动的优点和缺点，从而确保继续为客户提供对当前和未来车辆在NVH特性方面的需求。
我们与Subaru在应用研究中心合作，对他们自己的和竞争对手的车辆的声音和振动进行了许多深入的主观和客观研究。 建立了基于测试的SPC模型来预测不同来源的噪声贡献，并确定影响这些贡献的主要来源和路径。 为了确保客户的期望得到满足，我们在另一个项目上用Brüel & Kjær NVH模拟器来创建声品质目标并进行主观评审团评估。 我们能够帮助Subaru微调他们现有的声音 - 识别客户在某些车辆中好听而在另一些车种却不好听的声音–并创建用于开发未来车辆特征的虚拟原型。
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一家汽车玻璃供应商希望了解由于声学夹层玻璃产生的风噪声对不同车辆和车内区域的影响。我们在正常驾驶条件下，在驾驶员和乘客位置上收集了各种声学双耳录音，使用了不同玻璃成分的挡风玻璃。一些录音用于合成代表不同特征的虚拟声音。然后使用记录和合成的信号设计正式的声品质评审试验，评审员会被询问他们对不同声音的偏好。主观试验的结果与风噪声声品质指标相关联，以建立可用于产品开发和评估的预测模型。
一家优质家用制冷电器的制造商与我们一起进行听审研究，审计其产品正常运行期间的声品质，并在产品开发过程中提高声品质。开展的后续项目对启动和停止活动进行了类似的分析。收集了冰箱瞬态动作的声学测量值，用于整合成正式听审试验。听审试验的结果用于开发偏好方程，偏好方程可以与现有的“运行声音”模型结合使用。消费品制造商现在能够更有效地使用声品质模型，根据测量的客观数据预测客户偏好。
医疗行业的报警声必须易于检测和识别，以便在发生报警声时护理人员可以立即采取适当的行动。一家医疗技术供应商向我们寻求帮助，对现有的医疗报警声进行研究，以便为新产品开发报警声。我们的工程师在医院三个位置测量了现场的报警声，使用了双耳人工头和手持式声级计。
我们对这些声音进行了集中分析，以了解声音的时频域内容，并确定新报警声存在的机会。
一家医疗设备制造商请求我们帮助估计透析机的声音会如何打扰睡眠中的患者。测量了双耳声信号，以模拟患者在装置正常运行过程中听到的内容。我们开发了一种使用声品质指标进行分析的方法，以更好地了解机器对睡眠干扰的影响。制造商可以使用这些结果来设定产品开发的目标级和指标。
一家叉车制造商要求我们与他们的工程师一起合作，担任声品质项目的技术顾问。我们进行了声学测量，建立正式听审试验的声音矩阵。
我们根据声音矩阵结果，使用测量声音的关键指标来创建偏好方程，这转而用于推动产品的初步声品质目标的开发。制造商能够使用建立的目标来推动车辆组件的开发，以在声品质方面实现期望的整车形象。在整个项目过程中，制造商的工程师接受了技术培训，信号处理流程指导，正式声品质听审试验的方法指导。
一家汽车OEM希望确定影响车门关闭声音感知品质的客观指标。从多辆车的关门活动中记录了双耳声学信号数据。设计并实施了正式的听审试验，并将结果用于建立感知的声品质和客观信号参数之间的关系。这使汽车OEM能够制定在车辆开发过程中使用的客观声品质目标。
