Acoustical arrays rapidly produce detailed noise maps of kinds of noise sources

噪声源识别

将噪音追溯到具体的部件,工程师就能更精确地采取降噪措施。

降噪,同时识别并优化不能消除的噪音是至关重要的。使用Brüel & Kjær的噪声源识别(NSI)设备,声学工作人员能诊断、可视化、理解并解决噪声问题。将噪音追溯到具体的部件,工程师就能更精确地采取降噪措施。

Moving source beamforming

识别、消减、优化

使用水听器和多达144个通道的室外阵列等各种工具识别噪声源、声场聚焦和泄露之后,就有可能识别并描述最重要的次声源。这些能确定降噪策略是否能最有效地减少总体声功率辐射或者减少噪音部件,例如特定频率含量。降噪措施包括减少噪声源、从整体结构中阻尼或分离噪声源。

在产品开发的设计和原型阶段反复使用NSI工具,可优化产品的整体噪音性能,确保产品符合已有的噪音限制和规范标准。

彩色编码噪声地图

噪声源识别的不同阶段需要不同的技术。早期“快拍”措施,比如在飞机机舱内识别噪声源,需要易于部署的设备,以便尽快获得结果。我们的软件能绘制高清噪声地图,将声值用彩色等高线图来表示,易于理解和解释。要获取诸如助听器等近距离物体的详细噪声信息,声全息技术能为您提供高清数据;要定位大型物体的噪声源,例如风洞中的车辆的噪声源,或者如果要从一定距离之外定位噪声源,则波束成形技术能迅速识别噪声来源。移动物体,例如风力涡轮机和飞行中的飞机等,可用移动声源波束成形技术来绘制声学地图。